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AHMADYS PERSIAN RUGS

采购商海关数据多维度分析

基于海关贸易数据聚合的企业画像
近5年交易趋势、贸易伙伴国家分布与近期交易记录

近5年交易笔数
55
近5年累计金额
48.53万美元
近1年交易笔数
10
贸易伙伴国家
1
AHMADYS PERSIAN RUGS作为采购商;近5年累计交易 55 笔,累计金额约 48.53万美元;交易最活跃年份为 2025(27 笔);近3年主要贸易伙伴为 India (IN),India (IN) 金额占比最高;整体贸易活跃度呈下降趋势,伙伴地理分布相对集中。

近5年交易趋势

2022
3.98万
9笔
2023
7.48万
6笔
2024
6.44万
8笔
2025
29.13万
27笔
2026
1.50万
5笔

近3年贸易伙伴国家分析

42.55万
总额(美元)
India (IN) 100.0% 42.55万

近一年交易记录

日期 HS编码 商品描述 金额 贸易伙伴 国家 港口
2026-07-18 190520 200520 570110 CARPETS AND OTHER TEXTILE FLOOR COVERINGS KNOTTED (WHETHER OR NOT MADE UP) OF WOOL OR FINE ANIMAL HAIR 2027 BANSAL CARPETS India (IN) NEW YORK, NY
2026-07-18 190520 200520 570110 CARPETS AND OTHER TEXTILE FLOOR COVERINGS KNOTTED (WHETHER OR NOT MADE UP) OF WOOL OR FINE ANIMAL HAIR 1151 KRISHNA CARPETS India (IN) NEW YORK, NY
2026-07-18 190520 200520 570110 CARPETS AND OTHER TEXTILE FLOOR COVERINGS KNOTTED (WHETHER OR NOT MADE UP) OF WOOL OR FINE ANIMAL HAIR 5260 RUPESH KUMAR & SONS India (IN) NEW YORK, NY
2026-07-18 190520 200520 570110 CARPETS AND OTHER TEXTILE FLOOR COVERINGS KNOTTED (WHETHER OR NOT MADE UP) OF WOOL OR FINE ANIMAL HAIR 3343 DIAMOND CARPETS India (IN) NEW YORK, NY
2026-07-18 190520 200520 570110 CARPETS AND OTHER TEXTILE FLOOR COVERINGS KNOTTED (WHETHER OR NOT MADE UP) OF WOOL OR FINE ANIMAL HAIR 3233 BHADOHI CARPETS India (IN) NEW YORK, NY
2025-08-08 570110 - 65000 Rupesh Kumar&Brothers India (IN) New York, New York

AHMADYS PERSIAN RUGS 进出口贸易分析

报告概述:AHMADYS PERSIAN RUGS是United States (US)采购商,主要从事570110 CARPETS AND OTHER TEXTILE FLOOR COVERINGS KNOTTED (WHETHER OR NOT MADE UP) OF WOOL OR FINE ANIMAL HAIR、570110 CARPETS&OTH TEX FLOOR COVR WOOL/FINE ANML HR KNOTD、570232 CARPETS ETC OF MMF TEXTL MATERIAL PILE NOT MADE UP等产品的进出口业务。 近一年,该公司已完成10笔国际贸易,主要贸易区域覆盖India (IN)等地。 常经由港口NEW YORK, NY、New York, New York等地,主要贸易伙伴为KRISHNA CARPETS。 这些贸易数据来自于各国海关及公开渠道,经过标准化与结构化处理,可反映企业进出口趋势与主要市场布局,适用于市场趋势分析、竞争对手研究、港口运输规划、供应链优化及国际客户开发,为跨境贸易决策提供可靠支持。

AHMADYS PERSIAN RUGS报告所展示的贸易数据基于各国海关及相关公开渠道的合法记录,并经过格式化与整理以便用户查询与分析。 我们对数据的来源与处理过程保持合规性,确保信息的客观性,但由于国际贸易活动的动态变化,部分数据可能存在延迟或变更。